AI醫(yī)療丨研究報(bào)告
核心摘要:
人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)概念界定
借助AI技術(shù)介入醫(yī)療環(huán)節(jié),以提高醫(yī)療服務(wù)效率為核心目的
人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué),是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下,以提升院內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)效率效果為目的、以人工智能為核心干預(yù)技術(shù)手段介入傳統(tǒng)的院內(nèi)外醫(yī)療環(huán)節(jié),從而產(chǎn)生相應(yīng)軟硬件產(chǎn)品的新型醫(yī)療應(yīng)用技術(shù),本報(bào)告于后文中將人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)簡稱為AI醫(yī)療。因AI醫(yī)療需AI技術(shù)結(jié)合具體的醫(yī)療場景方能釋放與彰顯其具象的原理與作用,故其具有很強(qiáng)的場景關(guān)聯(lián)性。按應(yīng)用場景分類,人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)主要分為AI醫(yī)療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺、AI醫(yī)療機(jī)器人、AI基因分析等細(xì)分應(yīng)用技術(shù)。由于AI基因分析在我國的發(fā)展處在早期雛形階段,商業(yè)模式與規(guī)模釋放尚不清晰,故在本報(bào)告中,AI基因分析不予討論。AI制藥的下游服務(wù)市場為藥企,而其他應(yīng)用技術(shù)的下游主要覆蓋范圍都為醫(yī)院,少部分應(yīng)用會在院外市場中使用,如AI醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于康養(yǎng)機(jī)構(gòu)環(huán)境消毒,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與疾病研究等。
發(fā)展階段解讀
數(shù)據(jù)建設(shè)、算法開發(fā)、商業(yè)化進(jìn)展為進(jìn)階突破重難點(diǎn)
基于數(shù)據(jù)建設(shè)、算法開發(fā)與產(chǎn)品商業(yè)化的角度,艾瑞將中國AI醫(yī)療的發(fā)展軌跡分為四個(gè)階段:1)AI初步介入醫(yī)療階段,醫(yī)療數(shù)據(jù)零散地儲存在各類醫(yī)院信息系統(tǒng)中,AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的探索更偏向試探性的測試,標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品尚未出現(xiàn)。2)AI醫(yī)療應(yīng)用浮現(xiàn)階段,院內(nèi)外數(shù)據(jù)建設(shè)工作展開,眼底、肺部影像的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫率先建立,為AI醫(yī)療影像產(chǎn)品領(lǐng)跑奠定了基礎(chǔ),眼底、肺部影像產(chǎn)品跑出,其他產(chǎn)品還不明確,商業(yè)化還在起步,商業(yè)模式并不明朗,還處在多元、混沌的嘗試階段;3)AI醫(yī)療應(yīng)用深入探索階段,醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性得到維護(hù),數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)向數(shù)據(jù)治理與開發(fā)轉(zhuǎn)變,AI醫(yī)療影像向多疾病多科室橫向拓展與縱向深挖,NLP技術(shù)產(chǎn)品跑出,個(gè)別賽道競爭加劇,可行的商業(yè)模式浮出水面;4)AI醫(yī)療應(yīng)用穩(wěn)定完備階段,數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)基本告一段落,數(shù)據(jù)共享初步實(shí)現(xiàn),以KG為主的認(rèn)知智能技術(shù)邁向成熟,與感知智能協(xié)同推進(jìn)各類應(yīng)用的均衡互補(bǔ)發(fā)展,總體賽道的競爭格局與商業(yè)模式形成并穩(wěn)定,頭部聚集效應(yīng)長期存在。
AI醫(yī)療市場規(guī)模
AI醫(yī)療影像進(jìn)入發(fā)展快車道,手術(shù)機(jī)器人地位穩(wěn)固
隨著AI醫(yī)療影像企業(yè)獲取三類證的步履加快,以及IPO沖刺的階段性勝利,雙重紅利將帶動中國AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模快速增長。據(jù)艾瑞建模測算,2020年中國AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模為29億元,其中CDSS市場占有率為38.4%,AI醫(yī)療影像為14.9%,而到2023年,AI醫(yī)療影像市場規(guī)模將首次超越CDSS,成為AI醫(yī)療核心軟件中市場占有率最高的產(chǎn)品。除核心軟件外,AI醫(yī)療機(jī)器人也為總體的AI醫(yī)療市場規(guī)模注入強(qiáng)勁的增長動力。因手術(shù)機(jī)器人屬于核心軟件與高級硬件器材組合的臨床治療產(chǎn)品,高昂的單價(jià)及臨床稀缺性決定了其不可撼動的市場規(guī)模地位??傮w而言,市場呈現(xiàn)高增長狀態(tài),2020-2025年CAGR=45.7%,總規(guī)模在2025年將達(dá)385億元。
IPO前夜:沖刺梯隊(duì)情況
總體營收與銷售及服務(wù)成本倍數(shù)提升,已有2家沖刺成功
艾瑞將目前已遞交招股書的AI醫(yī)療企業(yè)的營業(yè)、銷售及服務(wù)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總,從圖中可看出,不同AI醫(yī)療影像公司之間的營收高低點(diǎn)差距較大,多數(shù)企業(yè)的2020年?duì)I收與銷售及服務(wù)成本都有倍數(shù)提升的情況。AI醫(yī)療數(shù)據(jù)智能企業(yè)的營收、銷售及服務(wù)成本的數(shù)據(jù)體量要明顯高于AI醫(yī)療影像公司,這與其數(shù)字解決方案的高客單價(jià)有直接關(guān)系。
商業(yè)模式匯總
AI醫(yī)療影像商業(yè)模式多元化,輕資產(chǎn)產(chǎn)品商業(yè)模式未定型
艾瑞從產(chǎn)品形態(tài)、銷售渠道、盈利模式、運(yùn)營模式、客戶關(guān)系與賽道種類的角度出發(fā),對AI醫(yī)療現(xiàn)有的商業(yè)模式做了以下匯總與展示。從圖中可看出,醫(yī)療器械類的亮燈數(shù)量、強(qiáng)度要明顯高于非醫(yī)療器械類,尤其是AI醫(yī)療影像除了純服務(wù)的產(chǎn)品形式、里程碑的收費(fèi)模式滅燈以外,其他區(qū)域均有亮燈情況,其在所有賽道中的商業(yè)模式較為多元。非醫(yī)療器械類中的AI制藥的亮燈數(shù)量最少,其目前仍以CRO形式為主導(dǎo)的商業(yè)模式,未來可能會與藥企、CRO企業(yè)開展戰(zhàn)略合作,拓展合作伙伴生態(tài),從而提高藥物研發(fā)管線的接單量,并將藥物試驗(yàn)這類需要重大物資鋪墊的工作轉(zhuǎn)移至CRO企業(yè)。從商業(yè)模式的固定程度與穩(wěn)定性來講,帶有重資產(chǎn)性質(zhì)的AI醫(yī)療機(jī)器人的商業(yè)模式已經(jīng)基本定型,而其他輕資產(chǎn)性質(zhì)的核心軟件類產(chǎn)品的商業(yè)模式還處在動態(tài)演變階段,未來可能會孵化出新興的商業(yè)模式。
產(chǎn)品成熟度象限
技術(shù)商業(yè)化產(chǎn)品與探索研發(fā)類產(chǎn)品密集度高
艾瑞從人工智能技術(shù)成熟度與AI醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)展角度出發(fā),將本報(bào)告中提到的主要產(chǎn)品進(jìn)行了象限分類和總結(jié)。AI醫(yī)療影像產(chǎn)品、智慧病案、CDSS、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人均已進(jìn)入技術(shù)商業(yè)化區(qū)域,AI制藥、RFID智能耗材管理、手術(shù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人、基因檢測等更多扎堆于探索研發(fā)區(qū)域,而迭代創(chuàng)新區(qū)域尚未出現(xiàn)典型產(chǎn)品。載自艾瑞咨詢
(待續(xù))